Même si avec l’âge le cerveau réagirait moins rapidement, pour autant, il ne serait pas plus lent.
Plus les années se succèdent et plus le cerveau se fige, devient moins performant, et son activité est drastiquement ralentie…, c’est tout du moins, ce que peuvent prétendre certaines idées reçues autour du fonctionnement du cerveau, mais qu’en est-il réellement ?
Chronique diffusée le 14 avril 2022. L’ensemble des chroniques est accessible sur une playlist dédiée.
Pour aller plus loin :
« Non, avant 60 ans, notre cerveau ne ralentit pas ! », par Diane Cacciarella. Publié sur Pourquoi docteur, le 20/02/2022. Consulté le 12/04/2022. Lien : https://www.pourquoidocteur.fr/Articles/Question-d-actu/38648-Non-60-ans-cerveau-ralentit.
Un autre épisode du podcast en lien :
« La Tête Dans Le Cerveau #98 – La tortueuse histoire de la réserve neuronale ».
Sources :
Dully J. et al. (2018). The impact of natural aging on computational and neural indices of perceptual decision making : a review. Behavioural brain research, 355 : 48-55.
Fudenberg D. et al. (2020). Testing the drift–diffusion model. Proceedings of the national academy of sciences of the united states of america, 117 (52) : 33141-33148.
Hartshorne J.K. et Germine L.T. (2015). When does cognitive functioning peak ? The asynchronous rise and fall of different cognitive abilities across the life span. Psychological science, 26 (4) : 433-443.
Heck D.W. et Erdfelder E. (2016). Extending multinomial processing tree models to measure the relative speed of cognitive processes. Psychonomic bulletin and review, 23 : 1440-1465.
Janczyk M. et al. (2018). Parallel dual-task processing and task-shielding in older and younger adults : behavioral and diffusion model results. Experimental aging research, 44 (2) : 95-116.
McKoon G. et Ratcliff R. (2013). Aging and predicting inferences : a diffusion model analysis. Journal of memory and language, 68 (3) : 240-254.
McGovern D.P. et al. (2018). Reconciling age-related changes in behavioural and neural indices of human perceptual decision-making. Nature human behaviour, 2 : 955-966.
Oschwald J. et al. (2019). Brain structure and cognitive ability in healthy aging: a review on longitudinal correlated change. Reviews in the neurosciences, 31 (1) : 1-57 (2019).
Ratcliff R. et al. (2001). The effects of aging on reaction time in a signal detection task. Psychology and aging, 16 (2) : 323-341.
Ratcliff R. et al. (2004). A diffusion model account of the lexical decision task. Psychological review, 111 (1) : 159-182.
Ratcliff R. et Childers R. (2015). Individual differences and fitting methods for the two-choice diffusion model of decision making. Decision, 2 (4) : 237-279.
Ratcliff R. et McKoon G. (2008). The diffusion decision model : theory and data for two-choice decision tasks. Neural computation, 20 (4) : 873-922.
Ratcliff R. et Rouder J.N. (1998). Modeling response times for two-choice decisions. Psychological science, 9 (5) : 347-356.
Salthouse T.A. (1996). The processing-speed theory of adult age differences in cognition. Psychological review, 103 (3) : 403-428.
Salthouse T.A. (2010). Selective review of cognitive aging. Journal of the international neuropsychological society, 16 (5) : 754-760.
Theisen M. et al. (2021). Age differences in diffusion model parameters : a meta-analysis. Psychological research, 85 : 2012-2021.
Von Krause M. et al. (2022). Mental speed is high until age 60 as revealed by analysis of over a million participants. Nature human behaviour, in press : 1-9.
Voss A. et al. (2004). Interpreting the parameters of the diffusion model: an empirical validation. Memory and cognition, 32 : 1206-1220.
Source image :
Gaelle Marcel – Clear hour glass photo (2019). https://unsplash.com/photos/Xd_H7iOwKN0
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Christophe Rodo (14 avril 2022). La prétendue décélération cérébrale (épisode 205). Cerveau en argot. Consulté le 10 octobre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/mknk